为深入贯彻国家教育数字化战略行动，提升教师在AI智慧教学时代背景下的数字化素养，加快推进学校教学数字化转型，3月26日下午，财经学院在2号楼105会议室成功举办“AI赋能教学研讨活动”第三期——“大模型在科研和教学中的应用”专题交流会。本次活动旨在通过系统化的学习与交流，帮助教师深入了解大模型技术的最新发展，探索其在科研与教学中的创新应用，进一步推动人工智能技术与教育实践的深度融合。

本次研讨会由庞立智老师担任主讲人，围绕大模型的发展历程、技术特点及实际应用展开深入讲解。庞老师首先回顾了大模型的发展历程，从早期的语言模型到如今的千亿级参数大模型，详细介绍了大模型的核心特点，包括强大的涌现能力、泛化性能以及多任务学习优势。同时，他结合预训练、迁移学习等关键技术，阐释了大模型如何通过海量数据训练实现领域知识的深度融合，为科研与教学提供智能化支持。

在科研应用方面，庞老师重点讲解了大模型在文献撰写、数据分析等场景中的实践价值。例如，利用大模型快速生成文献综述、优化研究思路，或借助其强大的自然语言处理能力辅助数据清洗与可视化分析，显著提升科研效率；在教学应用方面，庞老师结合具体场景演示了大模型如何赋能教学全流程：教师可通过AI工具高效生成教案、设计互动式PPT，或利用智能出题系统快速构建个性化习题库。他强调，大模型不仅能减轻教师的重复性工作负担，还能通过自适应学习推荐等功能优化教学效果，实现“以学生为中心”的精准教学。

大家纷纷表示，庞老师的讲解既有理论高度，又贴近实际需求，为探索AI与教育融合提供了清晰的方向和实用的工具。学院将持续推进AI技术在教学与科研中的深度应用，通过系列研讨活动助力教师数字化能力提升，为培养适应智能时代的创新型人才奠定坚实基础。

(审改老师 | 刘祖琴)